package com.tanhua.server.service;

import com.alibaba.dubbo.common.utils.CollectionUtils;
import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.tanhua.common.pojo.User;
import com.tanhua.common.pojo.UserInfo;
import com.tanhua.common.utils.UserThreadLocal;
import com.tanhua.dubbo.server.pojo.RecommendUser;
import com.tanhua.dubbo.server.vo.PageInfo;
import com.tanhua.server.vo.PageResult;
import com.tanhua.server.vo.RecommendUserQueryParam;
import com.tanhua.server.vo.TodayBest;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;

@Service
public class TodayBestService {
    /**
     * 分析:在这个方法里我们需要干嘛?
     *         答:我们的目的就是要根据token拿一个todayBest
     *  为了根据token拿一个todayBast,我们这里要三个部分
     *              s1:userService   在TodayBestService下我们构建一个userService,目的是简化代码,作用是校验token,
     *                     在这个userService中会有一个连接ssm系统的工具,即RestTemplate,用它来连接ssm系统
     *              s2:RecommendUserService  在todayBestService下我们构建一个RecommendUserService,目的是简化代码,
     *                      作用是调用dubbo中queryWithMaxScore()方法,查询到我们要找的今日佳人
     *               s3:UserInfoService  在todayBestService下我们构建一个UserInfoService,目的是简化代码,作用是补全今日佳人的信息
     *
     *
     * @param token
     * @return
     */

    @Autowired
    private UserService userService;
    @Autowired
    private UserInfoService userInfoService;
    @Autowired
    private RecommendUserService recommendUserService;
    //当今日佳人没有数据时,我们需要设置一个默认的数据
    @Value("${tanhua.sso.default.user}")
    private Long defaultUser;
    public TodayBest queryTodayBest(/*String token*/) {
        /**
         * 1.校验token
         *            如何校验token? 校验token肯定是需要在ssm系统中校验,
         *            但我们现在这个系统与ssm系统是两个独立系统,既不能注入,也不能导入依赖,
         *            所以我们需要的访问工具,一个可以在现在这个系统中访问另一个另一个系统的工具,名为RestTemplate
         */
        /*User user= userService.queryUserByToken(token);
        if(null==user){
                return null;
        }*/
        User user = UserThreadLocal.get();
        /**
         * 2.
         *    2.1:调用dubbo中的方法,根据登陆者id从MongoDB中查找一位与他缘分值最高的今日佳人
         *    2.1:当没有这个今日佳人时,我们设置一个默认的今日佳人数据
         */
        TodayBest todayBest=recommendUserService.queryTodayBest(user.getId());
        if(null==todayBest){
            todayBest = new TodayBest();
            todayBest.setId(defaultUser);
            todayBest.setFateValue(80L);//设置缘分值默认为80
        }
        /**
         * 3.
         *      3.1从数据库中查找到与今日佳人id相同的userInfo
         *      3.2 用查出来的userinfo的信息补全今日佳人的信息
         */
        UserInfo userInfo =userInfoService.queryTodayBestById(todayBest.getId());
        if(null==userInfo){
            return null;
        }
        todayBest.setAvatar(userInfo.getLogo());
        todayBest.setNickname(userInfo.getNickName());
        todayBest.setGender(userInfo.getSex().getValue()==1?"man":"woman");
        todayBest.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(),','));
        todayBest.setAge(userInfo.getAge());

        return todayBest;
    }

    /**
     * 查询推荐用户列表
     *
     * @param queryParam
     * @param token
     * @return
     */
    public PageResult queryRecommendation(/*String token, */RecommendUserQueryParam queryParam) {
        //校验token是否有效，通过SSO的接口进行校验
        /*User user = this.userService.queryUserByToken(token);
        if (null == user) {
            //token非法或已经过期
            return null;
        }*/
        User user = UserThreadLocal.get();
        PageResult pageResult = new PageResult();
        pageResult.setPage(queryParam.getPage());
        pageResult.setPagesize(queryParam.getPagesize());

        PageInfo<RecommendUser> pageInfo = recommendUserService.queryRecommendUserList(user.getId(), queryParam.getPage(), queryParam.getPagesize());
        List<RecommendUser> records = pageInfo.getRecords();
        if (CollectionUtils.isEmpty(records)) {
            //没有查询到推荐的用户列表
            return pageResult;
        }

        //填充个人信息

        //收集推荐用户的id
        Set<Long> userIds = new HashSet<>();
        for (RecommendUser record : records) {
            userIds.add(record.getUserId());
        }

        QueryWrapper<UserInfo> queryWrapper = new QueryWrapper<>();

        //用户id参数
        queryWrapper.in("user_id", userIds);

        /*if (StringUtils.isNotEmpty(queryParam.getGender())) {
            //需要性别参数查询
            queryWrapper.eq("sex", StringUtils.equals(queryParam.getGender(), "man") ? 1 : 2);
        }

        if (StringUtils.isNotEmpty(queryParam.getCity())) {
            //需要城市参数查询
            queryWrapper.like("city", queryParam.getCity());
        }

        if (queryParam.getAge() != null) {
            //设置年龄参数，条件：小于等于
            queryWrapper.le("age", queryParam.getAge());
        }
*/
        List<UserInfo> userInfoList = userInfoService.queryUserInfoList(queryWrapper);
        if(CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)){
            //没有查询到用户的基本信息
            return pageResult;
        }

        List<TodayBest> todayBests = new ArrayList<>();
        for (UserInfo userInfo : userInfoList) {
            TodayBest todayBest = new TodayBest();

            todayBest.setId(userInfo.getUserId());
            todayBest.setAvatar(userInfo.getLogo());
            todayBest.setNickname(userInfo.getNickName());
            todayBest.setTags(StringUtils.split(userInfo.getTags(), ','));
            todayBest.setGender(userInfo.getSex().getValue() == 1 ? "man" : "woman");
            todayBest.setAge(userInfo.getAge());

            //缘分值
            for (RecommendUser record : records) {
                if(record.getUserId().longValue() == userInfo.getUserId().longValue()){
                    double score = Math.floor(record.getScore());//取整,98.2 -> 98
                    todayBest.setFateValue(Double.valueOf(score).longValue());
                    break;
                }
            }

            todayBests.add(todayBest);
        }

        //按照缘分值进行倒序排序
        Collections.sort(todayBests, (o1, o2) -> new Long(o2.getFateValue() - o1.getFateValue()).intValue());

        pageResult.setItems(todayBests);

        return pageResult;
    }
}
